ضرورت تغییر تیپ های بهره وری رایج منطقه هوراند
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-30-4_021
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
اهداف: ارزیابی تناسب اراضی با بررسی لزوم تداوم یا تغییر کشتها از اولین گامهای کشاورزی پایدار میباشد که بهمنظور توسعه این مهم در منطقه هوراند مطالعه حاضر انجام شد. همچنین ابعاد مختلف روشهای کیفی و کمی تناسب اراضی جهت تعیین و بهبود سنجههای دخیل در ارزیابی کشاورزی پایدار بحث شد. مواد و روشها: با تهیه اطلاعات اقلیم، زمیننما و خاک، ارزیابی تناسب اراضی تیپهای بهرهوری رایج منطقه شامل گندم دیم وآبی و پیاز با دو روش کیفی و کمی صورت گرفت. آزمون مربعکای، همبستگی پیرسون و رابطه رگرسیونی بهمنظور تعیین صحت و دقت روش ارزیابی صورت گرفت. پهنهبندی تناسب منطقه برای تیپهای بهرهوری مختلف انجام و ضمن تفسیر نقشههای خروجی، سطح مدیریت منطقه تحلیل شد. یافتهها: محدودیتهای غالب اقلیم و شیب در سطح منطقه منجر به کلاسهای تناسب N برای گندم دیم، S۱ تا N برای گندم آبی و S۳ و N برای پیاز در روشهای کیفی و کمی شدهاند، هر چند سایر فاکتورهای مورد بررسی نیز در برخی موارد دارای محدودیت بودهاند. بررسیهای آماری موید صحت روش ارزیابی است. سطح مدیریت متوسط و پایین محاسبه شده در تطابق با شواهد میدانی میباشد. نتیجهگیری: نامناسب بودن و در برخی موارد تناسب کم منطقه لزوم تغییر کشت محصولات رایج منطقه را نشان میدهد. در شرایطی که محدودیتها شدید و کلاس اراضی نامتناسب باشد تفاوت چندانی در نتایج حاصل از روشهای کمی و کیفی ارزیابی دیده نمیشود. در تعیین شاخص مدیریت اراضی عوامل محیطی و مدیریتی غیرمستقیم دخیل در محدودیتها در کنار مقادیر تولید بایستی مدنظر قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین رضائی
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سمیرا رسولی
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مسلم ثروتی
مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه
علی اصغر جعفرزاده
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :