تحلیل فراوانی خشکسالی هیدرولوژیک حوضه ی سد درودزن براساس شاخص جریان رودخانه ای
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 6، شماره: 19
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-6-19_007
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
در این تحقیق تحلیل فراوانی خشکسالی هیدرولوژیک با استفاده از شاخص جریان رودخانه جهت ارزیابی و تحلیل وقوع زمانی و شدت خشکسالی در حوضه ی آبخیز سد درودزن در استان فارس، بررسی شد و نهایتا جهت تحلیل پراکنش مکانی خشکسالی، پهنه بندی خشکسالی صورت گرفت. برای این منظور از آمار دبی ماهانه ی ۵ ایستگاه هیدرومتری در حوضه ی آبخیز سد درودزن در طول ۲۸ سال استفاده شد. پس از بررسی همگنی داده ها، برخی از سالها که فاقد آمار دبی ماهانه در ایستگاههای منتخب بودند با استفاده از روش سال های مشترک و همبستگی بین آنها بازسازی شد. سپس مقدار شاخص خشکسالی جریان رودخانه در مقیاس های زمانی ۳، ۶، ۹ و۱۲ ماهه و طول دوره ی آمار ۲۸ ساله در ایستگاه های منتخب محاسبه شد. نتایج حاصل از محاسبه ی شاخص جریان رودخانه افزایش شدت خشکسالی در سال های اخیر را نشان دادند. در ادامه با استفاده از آزمون نکویی برازش، آزمون های کای- اسکوئر و کلوموگروف- اسمیرنوف، توزیع نرمال برای شاخص جریان رودخانه ۳ ماهه، توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته برای شاخص جریان رودخانه ۹ و۶ ماهه، و توزیع نمایی برای شاخص جریان رودخانه ۱۲ ماهه، به عنوان بهترین توزیع ها شناخته شدند. سپس دوره ی بازگشت مربوط به هر کدام از وضعیت های خشکسالی در هر یک از دوره های زمانی از روی منحنی تحلیل فراوانی هر ایستگاه به دست آورده شد و نقشه های پهنه بندی مربوط به آنها ترسیم شد. نتایج به دست آمده از نقشه های پهنه بندی نشان داد که گستره ی شمال و شمالشرقی حوضه، خشکسالی شدیدتری را نسبت به دیگر نواحی تجربه میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباسعلی ولی
گروه مدیریت وکنترل بیابان،دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین،دانشگاه کاشان
مهوش محرابی
دانشجوی دکتری، دانشگاه کاشان، کاشان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :