تحلیل محتوای کیفی کانال های اصفهانی تلگرام
محل انتشار: فصلنامه توسعه اجتماعی، دوره: 16، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 308
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJSDS-16-3_001
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
کاربران در روند استفاده از شبکه های اجتماعی هر روز انتخاب های متعددی انجام می دهند که هر انتخاب نشان دهنده بخشی از نظرات و علایق آن ها است. در این پژوهش از طریق تحلیل محتوای کیفی پست های پربازدید کانال های تلگرامی با هویت اصفهانی به دنبال پاسخ به این سوال هستیم که کاربران تلگرامی این کانال ها از چه پست هایی بیشتر استقبال می کنند؟ و این پست ها حامل چه محتوایی هستند؟ روش پژوهش، تحلیل محتوای کیفی عرفی با منطق استقرائی است و اطلاعات به روش گردآوری سیستمی اطلاعات (DCS) با کمک نرم افزار ابتکاری طراحی شده جمع آوری شده است که می تواند اتفاقی نوآورانه در تحقیقات و مطالعات علوم اجتماعی به ویژه در ارتباط با مطالعات شبکه های اجتماعی باشد. نمونه گیری به روش ترکیبی هدفمند از میان پست های اشتراک گذاری شده ۱۸ کانال دارای هویت اصفهانی بر اساس معیارهای تعریف شده انجام شد و نهایتا مراحل کدگذاری بر روی ۱۳۵ پست صورت گرفت. بر اساس نتایج تحقیق پنج مقوله اصلی در پست های پسندیده شده توسط کاربران اصفهانی قابل مشاهده است که بر اساس نام گذاری صورت گرفته عبارت اند از «میل به انتقاد و نارضایتی»، «امتداد مجازی روابط واقعی»، «فرهنگ عوامانه عرفی»، «میل به دانستن» و «هویت اصفهان» در ادامه هر کدام از مقوله ها و زیر مقوله ها با ذکر نمونه هایی شرح و تفسیر گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد مهرشاد
PhD student of Sociology, Isfahan University, Isfahan, Iran
علی ربانی خوراسگانی
Professor, Department of Social Sciences, University of Isfahan, Isfahan, Iran
عبدالحسین کلانتری
Associate Professor, Department of Sociology, University of Tehran, Tehran
محمد مهدی ذوالفقار زاده
Assistant Professor, Department of Public Administration, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :