طبقه بندی بدافزار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم PSO

در این پژوهش به طبقه بندی ۲۵ نوع بدافزار پرداخته شد.به این صورت که در مرحله اول با استفاده از الگوریتم Resnet۵۰ویژگیهایی استخراج شدند سپس این ویژگی ها پس از نرمال سازی و تقسیم به دادههای آموزش و تست شبکه عصبی، طبقه بندیشد. این شبکه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات ویژگی هایی را انتخاب کرد که دقت را افزایش دهد .در نهایت به دقت ۹۹.۹۸ %دستیافتیم که نسبت به مقاله مرجع ۰.۴ %بهبود داشتیم.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، بدافزار ، پرسپترون ، ازدحام ذرات