پیش بینی بیماری پارکینسون با استفاده از یادگیری ماشینی

در این روزها شاهد افزایش موارد بیماری پارکینسون در تمام کشورهای جهان هستیم و این بیماری بسیار خطرناک، منجر به مرگسلول های عصبی و درنهایت منجر به فلج می گردد. بیماری پارکینسون در صورتی که در مراحل اولیه توسط پزشکان تشخیص دادهنشود علائم بیماری بیشتر می شود. نتیجه مطالعات پیشین محققان حاکی از آنست که تشخیص این بیماری زمان زیادی طول میکشد.به همین دلیل از روش یادگیری ماشین برای پیش بینی نتایج تشخیصی زودهنگام از الگوریتم هایی که باید بیماری های مغز و اعصابمبتلا به پارکینسون PD را تشخیص داده شود استفاده نموده ایم. مهم ترین الگوریتم های مورد استفاده عبارتند از:* شبکه عصبی مصنوعی ( ANN )*K - نزدیک ترین همسایه ( K-NN )* پشتیبانی از ماشین بردار ( SVM)

کلیدواژه ها:

پارکینگسون ، شبکه عصبی ، یادگیری ماشین ، تشخیص زودهنگام