ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تخمین تعداد روزهای گردوغباری ماه مارس بر اساس مدل فضایی-زمانی متریک جمعی در شرق ایران

محل انتشار: فصلنامه پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره: 54، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1536753

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPHGR-54-2_008

تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401

چکیده مقاله:

در مطالعات سازمان هواشناسی جهانی بادها با سرعت ۱۵ متر بر ثانیه و بیشتر و دید افقی زیر ۱۰۰۰ متر به عنوان طوفان گردوغباری شناخته می شود. بر این اساس داده های روزانه باد و دید افقی ایستگاه های سینوپتیک شرق کشور تهیه شد. تحلیل داده ها نشان داد ماه مارس بیشترین تعداد روز گردوغباری در طول دوره آماری در شرق ایران را دارد که به عنوان ماه بحرانی انتخاب گردید. سپس تغییرات فضایی- زمانی و تخمین تعداد روز گردوغباری آن موردبررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل متریک جمعی بهترین برازش برای تخمین داده در ماه مارس را دارد. این مدل نشان می دهد که داده ها تنها قابلیت تخمین مارس ۲۰۱۸ را دارند. تحلیل داده ها در سطح اطمینان ۹۵% نشان داد که ایستگاه زاهدان با ۸ روز و ایستگاه های گلمکان، زابل، میرجاوه، کنارک و ابرکوه با ۷ روز بیشترین تعداد روزهای گردوغباری در ماه مارس ۲۰۱۸ در شرق ایران را داشتند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد حسینی

استادیار گروه آب و هواشناسی دانشگاه پیام نور ایران

الهه نخعی نژاد

کارشناس ارشد دانشگاه پیام نور، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آمار سازمان هواشناسی کشور، داده ها آماری، قابل دسترس: https://www.irimo.ir/far/wd/۷۲۰حسنی ...
  • حمیدیان پور، م؛ مفیدی، سلیقه، م. و علیجانی، ب. (۲۰۱۷). ...
  • Annex II to the WMO Technical Regulations, Manual on Codes ...
  • Caeiro, F. & Mateus, A. (۲۰۱۵). Testing Randomness in R. ...
  • Cressie, N. ,۱۹۹۳, Statistics for spatial data,John Wily&Sons,New York ...
  • Croissant, Y. Millo. G., Tappe, K. A., ۲۰۲۱, Linear Models ...
  • Gräler, B., Rehr, M., Gerharz, L. pebesma, E. ,۲۰۱۳, Spatio- ...
  • Griffin, Dw. ,۲۰۰۷, Atmospheric Movement of Microorganisms in Clouds of ...
  • Hamidianpour, M., Jahanshahi, S. M. A., Kaskaoutis, D. G., Rashki, ...
  • Hamidianpour, M., Mofidi, Sesah, m., & Alijani. B., (۲۰۱۷). The ...
  • Hoefer, A., Pampaka, D., Wagner, E. R., Herrera, A., Alonso, ...
  • Hyun C., Dong W S., Wonnyon K., Seon J D., ...
  • Issak, E. H., & Srivastar, R.M. ,۱۹۸۹, An Introduction to ...
  • Iwashita, F., Monteiro, R.C., Landim, P.M. ,۲۰۰۵, An alternative method ...
  • Labban, A. H., & Butt, M. J. (۲۰۲۱). Analysis of ...
  • Loecher, M. ,۲۰۲۰, Package ‘RgoogleMaps’. Overlays on Static Maps, URLhttps://github.com/markusloecher/rgooglemaps/blob/master/rgooglemaps/www/QuickTutorial.htmlMardia, ...
  • Miri A, Ahmadi H, Ghanbari A, Moghaddamnia A, ۲۰۰۷, Dust ...
  • Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۴). Spatial statistics and its applications, second edition. ...
  • Montero, J. M., Fernández-Avilés, G., Mateu, J. ,۲۰۱۵, Spatial and spatio-temporal ...
  • National Meteorological Organization statistics, statistical data, available: https://www.irimo.ir/far/wd/۷۲۰[In Persian] ...
  • Pebesma, E. & Gräler, B. ,۲۰۱۷, Introduction to Spatio-Temporal Variography. ...
  • Pebesma, E. ,۲۰۲۱, Classes and Methods for Spatio-Temporal Data. sp’Package. ...
  • Pebesma, E., & Heuvelink, G. ۲۰۱۶,Spatio-temporal interpolation using gstat. RFID Journal, ۸, ...
  • Pebesma, E.,۲۰۲۱, Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modelling, Prediction and Simulation. ...
  • R Development Core Team. ۲۰۱۱, R, A language and environment ...
  • Rashki, A., Kaskaoutis, D. G., Rautenbach, C. D., Eriksson, P. ...
  • Rayegani, B., Barati, S., Goshtasb, H., Gachpaz, S., Ramezani, J., ...
  • Robert, J., L. ,۲۰۲۱, Geographic Data Analysis and Modeling.‘Raster’Package.R Core ...
  • Shi-gong, W., De-bao, Y., Jiong, J., ۱۹۹۵, Study on the ...
  • Statistics of the Meteorological Organization, statistical data, available: https://www.irimo.ir/far/wd/۷۲۰Trapletti, A., ...
    • نمایش کامل مراجع