برآورد تابع چگالی در حضور داده های پرت

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع چگالی به روش هسته­ای پرداخته می­شود.

کلیدواژه ها:

Kernel Density Function Estimation ، Forward Search Method ، Smoothing Parameter ، برآورد تابع چگالی هستهای ، روش جستجوی پیشرو ، پارامتر هموارساز