انتخاب بهینه ظرفیت بانک های خازنی با الگوریتم ژنتیک

بیشترین سهم تلفات در یک سی ستم قدرت مربوط به بخش توزیع ا ست که همواره مورد توجه بوده ا ست.از جمله عوامل مهم در افزایش تلفات در شبکه توزیع، وجود جریان های راکتیو است.متداول ترین روش جبران توان راکتیو در سیستم قدرت استفاده از خازن های موازی می با شد. از مزایای خازنگذاری کاهش تلفات پیک آزاد سازی ظرفیت شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ ا ست. مسئله مورد توجه در خازنگذاری جایابی و مقدار یابی بهینه خازن ا ست به نحوی که سود حا صل از خازنگذاری بیشینه گردد.در تحقیق حا ضر یک تکنیک جدید برای جایگذاری و مقداریابی خازن های ثابت در شبکه توزیع شعاعی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه شده ا ست.روش های بهینه موجود در زمینه خازنگذاری اکثرا تنها شامل کاهش تلفات و پروفیل ولتاژ به طور همزمان ا ست.اما هزینه جبران و تغییرات بار در تابع هدف تاثیر داده نشده اند.در این تحقیق یک رویکرد کلی برای جواب بهینه این مسئله صورت گرفته که شامل همه پارامترهای شبکه توزیع از جمله قیمت خازن ولتاژ فاز و تغییرات بارمی با شد. لذا یک ج ستجوی و سیع در میان تمام جواب های ممکن نیاز استتت. بدین منظور در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک به عنوان قدرتمندترین روش جستجوی بهینه استفاده شده است

کلیدواژه ها:

جایگذاری خازن ، الگوریتم ژنتیک ، پخش بار بهینه ، سیستم قدرت