Strontium and Zinc Content of the Human Skeletal Remains from the Iron Age Sites in North and South of Iran, as the Paleomigration and Paleodietary Indicators
محل انتشار: مطالعات باستان شناسی ایران، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJASB-5-1_004
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401
چکیده مقاله:
This research focuses on reconstructing migration and dietary strategies of individuals in the Iron Age. Elemental analyses from archaeological skeletal remains yield an important perspective on temporal shifts in diet in relation to social and environmental circumstances. The elemental ratio data such as dietary and environmental changes have shed light on crucial issues in archaeology. The central concern of the research is about Sr, Zn and Ca compositions of teeth (N=۱۶) from two Iron Age sites of Gohar Tepe and Sanjar tepe, in an effort to ascertain whether this material provides reliable paleodietary and paleomigration information. This study suggests that Sr/Ca ratio most likely demonstrates paleoecological as well as paleomigration information obtained from these sites, it is also demonstrated that geologically similar sites differ in the degree they impart certain elements to ancient enamel and Zn/Ca and Sr/Ca ratio indicates paleonutritional data. Moreover, the results obtained by trace elemental analysis were combined with the results of our previous isotopic studies on the materials of Gohar Tepe site northern Iran, to provide a basis to interpret variable paleodietary systems of its occupants.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fahime Sheikh Shoaee
Department of Archaeology, University of Tehran, Iran
Kamal Aldin Niknami
Department of Archaeology, University of Tehran, Iran
Mohammad Lamehi
VandeGraaff Laboratory, Atomic Energy Organization of Iran (AEOI)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :