تشخیص و تعیین محل خطا در شبکه های توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی

در این مقاله یک روش مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص و تعیین مکان خطا در شبکه های توزیع ارائه شده است . با پیشرفت فناوری ، زمینه ی استفاده از تکنیک های داده کاوی در شبکه های توزیع نیز فراهم شده و بر این اساس می توان چالش تعیین محل خطا در آن ها را رفع نمود. این روش برای یادگیری قدرتمند داده های اندازه گیری شده در سیستم های توزیع قادر به یادگیری مشخصات زمانی و مکانی سیگنال های اندازه گیری بدون استفاده از روش های استخراج و انتخاب ویژگی اضافی را ندارد. این ساختار که شبکه ی عصبی باقی مانده عمیق چند سطحی (DTR) نامیده شده ، قادر است با دقت بسیار بالایی خطا را تشخیص و مکان آن را تقریب بزند.

کلیدواژه ها:

شبکه ی توزیع ، تشخیص و تعیین محل خطا ، شبکه ی عصبی باقی مانده عمیق ، داده کاوی