امکان سنجی آموزش مهارت های کارآفرینی بر اساس مدل KAB در دانشجویان دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ایلام
محل انتشار: فصلنامه مهارت آموزی، دوره: 4، شماره: 16
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FASLN-4-16_002
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر، با هدف امکان سنجی آموزش مهارت های کسب وکار بر اساس مدلKAB در بین دانشجویان دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ایلام صورت گرفته است. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و روش گردآوری دادهها توصیفی پیمایشی است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دوره کارشناسی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ایلام در سال تحصیلی ۱۳۹۴- ۱۳۹۳ است که تعداد آن ها برابر با ۱۰۵۳ نفر است و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای تعداد ۱۸۹ نفر به عنوان نمونه انتخاب شد. برای گردآوری دادهها از پرسشنامه محقق ساخته ۴۵ سوالی مبتنی بر طیف پنج ارزشی لیکرت از خیلی کم=۱ تا خیلی زیاد=۵ استفاده شد. برای تعیین روایی پرسشنامه، از روایی محتوایی استفاده شد. همچنین، پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ «۹۰/۰» ارزیابی شد. یافتههای پژوهش نشان داد که میزان آمادگی دانشجویان (میانگین=۲.۳۲)، اساتید (میانگین=۲.۲۷)، برنامه درسی (میانگین=۱.۹۱) و زیرساخت های دانشگاه (میانگین=۲.۰۵) برای امکان آموزش مهارت های کسب وکار بر اساس مدل KAB در بین دانشجویان دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ایلام کمتر از حد متوسط و میانگین فرضی (۳ از ۵) قرار دارد (P<۰.۰۱). از آنجایی که آموزش کارآفرینی لازمه توسعه کارآفرینی در کشور است، به مسئولان آموزش عالی توصیه می شود که در خصوص سیاست گذاری و برنامه ریزی های منظم برای راه اندازی و تقویت هرچه بیشتر دوره های رسمی و غیررسمی کارآفرینی به منظور گذر دانشجویان آموزش عالی از کارجویی به کارآفرینی، توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
feasibility study ، business skills ، (Know About Business) KAB model ، Faculty of engineering of Ilam's university. ، امکان سنجی ، مهارت های کسب وکار ، مدل KAB ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ایلام.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :