کاربرد شبیه سازی مونت کارلو و فرایند قدم زدن تصادفی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FEJ-4-16_004

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400

چکیده مقاله:

کمیت بخشی به عدم اطمینان یکی از مهمترین موضوعات در مباحث مالی می باشد، به طوریکه امروزه هر فعالیت مالی و سرمایه گذاری مستلزم ارزیابی و مدیریت ریسک است.یکی از مفاهیم کلیدی در مدیریت ریسک دارایی های مالی مفهوم «ارزش در معرض ریسک» می باشد. طی سالهای اخیر روشهای متنوعی به منظور اندازه گیری معیار مذکور توسط محققان ارائه گردیده که بکارگیری هر کدام از آنها به علت در نظر گرفتن فروض و مقدمات غیر مشابه، به نتایج متفاوتی ختم می شود. در این پژوهش به معرفی روش شبیه سازی مونت کارلو مبتنی بر فرآیند قدم زدن تصادفی در سنجش ارزش در معرض ریسک می پردازیم. سپس از این روش در پیش بینی ارزش در معرض ریسک شاخص بورس اوراق بهادار تهران و پنج سهم نمونه از این بازار استفاده کرده و نتایج را با دو روش شبیه سازی تاریخی و واریانس-کواریانس مقایسه می کنیم. نتایج تحقیق نشان می دهد که خصوصا در سطوح اطمینان بالا شبیه سازی مونت کارلو روشی قابل اتکا بوده و صلاحیت بیشتری در پیش بینی ارزش در معرض ریسک دارایی های مورد مطالعه دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا راعی

- دانشیار گروه مدیریت مالی دانشگاه تهران

حسین فلاح طلب

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه علوم اقتصادی تهران