مدل سازی رخساره ای مخزن با استفاده از وارونسازی تصادفی و روش آشفتگی احتمال
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 302
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRAG-7-3_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
یکی از مراحل اساسی در تعیین خواص مخزن، مدل سازی رخساره های مختلف آن است. در این مقاله یک روش وارون سازی تصادفی برای مدل سازی رخساره ها با استفاده از نمودارهای چاه ها و داده های برانبارش شده زاویه ای ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از روش شبیه سازی متوالی شاخص، احتمال شرطی رخداد شاخص های رخساره نسبت به نمودارهای چاه ها در هر سلول محاسبه شد. سپس با استفاده از روش شبیه سازی متوالی گوسی و روابط فیزیک سنگی، خصوصیات مخزنی و کشسان رخساره-های سنگی مخزن به دست آمد. به منظور ساخت و به روزرسانی مدل رخساره ای همخوان با داده های لرزه ای از الگوریتم بهینه-سازی تصادفی آشفتگی احتمال استفاده شد. این روش با تغییر پی در پی احتمال رخساره ای مشروط به داده های لرزه ای در هر سلول، سعی در ایجاد مدلی از رخساره و دیگر خواص مخزن دارد که همبستگی خوبی با داده های لرزه ای داشته باشد. برای به دست آوردن توزیع احتمال کلی وقوع رخساره ها از احتمال رخساره ای مشروط به داده های لرزه ای و احتمال رخساره ای مشروط به نمودار های چاه ها از مدل تاو استفاده شد. در هر مرحله پس از به دست آوردن خواص مختلف، مدل پیشرو ژئوفیزیکی ساخته شد و با داده های لرزه ای مقایسه شد. در نهایت تمامی این مراحل برای مدل های احتمالی مختلفی که از روش شبیه سازی متوالی شاخص به دست آمد، استفاده شد. این روش در دو بعد روی داده های مصنوعی در حالت هایی با نسبت سیگنال به نوفه متفاوت اعمال شد. در حالتی که از داده های لرزه ای با نسبت سیگنال به نوفه ۹ استفاده شد، مدلی با تفکیک پذیری بالا برای رخساره به دست آمد که تطابقی ۸۱.۸۳ درصدی با مدل رخساره مرجع داشت و باعث بهبودی ۱۹.۹۷ درصدی مدل اولیه رخساره شد. به منظور بررسی بیشتر این روش در دو حالت سیگنال به نوفه ۴ و ۲ نیز اعمال شد که نشان داد این روش توانایی خوبی در تشخیص رخساره و دیگر خواص مخزنی و کشسان لایه های موجود در مخزن را داراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کمال غریبی
کارشناس ارشد ؛ دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عبدالرحیم جواهریان
استاد، دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر و استاد بازنشسته موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
محمد امامی نیری
استادیار، انستیتو مهندسی نفت، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :