الگوریتم نوین جهت محاسبه پهنای باند در روش وزن گذاری گروه هارمونیکی برای شناسایی هارمونی کهای میانی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,054

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_328

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

مبدل های قدرت جدید طیف وسیعی از هارمونیک ها زیرهارمونیک ها و هارمونیک های میانی را تولید م ی کنند ابزارهای بررسی هارمونیک ها که بر اساس تبدیل فوریه سریع FFT هستند، فرض م یکنند فقط هارمونیک ها وجود دارند و زمان های تناوب نیز ثابت م یباشند، در صورتیکه در حضور هارمونیک های میانی این زمان های تناوب متغیر و طولانی یشوند. استفاده از FFT به علت مسئله ذکر شده و همچنین مشکلاتی نظیر اختلاط فرکانسی، نشت طیفی و نادیده گرفته شدن پیک های شکل موج ممکن است به نتایج نامعتبری منجر شود. در این مقاله نظریه وزن گذاری گروه هارمونیکی GHW برای ارزیابی هارمونیک های میانی رایج در سیستم قدرت بیان گردیده است. در ادامه روشی جهت به بود روش GHW ارائه شده تا در صورت وجود مقادیر مختلف هارمونیک های میانی، پهنای باند مناسب را جهت تحلیل این هارمونیک ها محاسبه نماید . با اصلاح روش GHW نتایج دقیقتری در FFT یک شکل موج حاوی هارمونیک های میانی مخصوصا هنگامی که تغییری در فرکانس اصلی سیستم ایجاد شود و یا تداخل فرکانسی وجود داشته باشد، حاصل م یگردد. شبیه سازی های عددی نیز جهت اثبات کارایی روش ارائه شده در تشخیص هارمونیک های میانی و افزایش دقت روش FFT انجام شده است.

کلیدواژه ها:

تبدیل فوریه سریع ، هارمونیک میانی ، وز نگذاری گروه هارمونیک ها ، الگوریتم محاسبه پهنای باند

نویسندگان

علیرضا علیزاده کیاپی

باشگاه دانش پژوهان جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

هانی واحدی

باشگاه دانش پژوهان جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

محمد توکلی بینا

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E.L. Owen, "A History of Harmonics in Power Systems" , ...
  • Z. Leonowicz, T. Lobos, J. Rezmer, :Advanced Spectrum ...
  • M. Karimi- Ghartemani, M.R. Iravani, "Measuremet of harmonic S /inter-harmone ...
  • H.C. Lin, "Intelligent neural network based adaptive power line conditioner ...
  • H.K. Kwok, D.L. Jones, "Improved instantaneous frequency estimation using an ...
  • J.A. Macias, A. Gomez, "Self-tuning of Kalman filters for harmonic ...
  • H.C. Lin, _ Inter-Harmonic Identification Using Group -Harmonic Weighting Approach ...
  • Testing and measuremen techniques: Harmonics and interharmonic, General guide on ...
  • S. Moo, Y.N. Chang, "Group harmonic identification in power system ...
  • نمایش کامل مراجع