تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با استفاده از تکنیک بسته های پیکسل
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,178
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_014
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
برای تشخیص و ردیابی چشم در تصاویر با پس زمینه پیچیده از ویژگیهای متمایزچشم استفاده می شود بطور کلی یک سیستم تشخیص و ردیابی چشم می تواند به چهارمرحله تقسیم شود تشخیص صورت تشخیص محدوده ی چشم یافتن موقعیت مردمک و ردیابی چشم برای بدست آردن موقعیت مردمک چشم ابتدا ناحیه صورت را از بقیه تصویر جدا نموده که این امر باعث می شود پس زمینه تصاویر درمراحل بعدی کار ما بی تاثیر باشد براساس تکنیک بسته های پیکسل محدوده از صورت که شامل چشم ها و ابروها می باشد جدا می شود تکنیک بسته های پیکسل (Bag Of Pixels این امکان را فراهم می آورد تا بخش های از تصویر که اهمیت بیشتری دارد انتخاب شود فضای بسته پیکسل ها افزایش تغییرات خطی معنی دار مانند مورفینگ ها و انتقالها را نشان میدهد این مرحله باعث کاهش حجم محاسبات و نادیده گرفتن عواملی مانند ریش می شود درپایانب ا استفاده از الگوریتم هریس و ویژگیهای محلی چشم موقعیت مردمک را بدست می آوریم درمرحله بعد به ردیابی محدوده ی چشم می پردازیم نتایج آزمایش نرخ تشخیص صحیح 94.9% را نشان میدهد که نشان دهنده برتری این روش و پایداری بالای آن می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی عظیمی کاشانی
مربی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :