مدلسازی و پیش بینی عناصر اقلیمی دما و بارش (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک اهر)
محل انتشار: فصلنامه جغرافیای طبیعی، دوره: 14، شماره: 53
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOPG-14-53_004
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1400
چکیده مقاله:
امروزه تغییر اقلیم از چالش های جدی جوامع بشری و محیط زیست تلقی شده و سبب ایجاد ناهنجاری در سیستم اقلیم کره زمین گردیده است. بر اساس ارزیابی دانشمندان افزایش میانگین دمای جهانی امری اجتناب ناپذیر است. در این پژوهش به بررسی عناصر اقلیمی دما و بارش ایستگاه سینوپتیک اهر برای دوره های آینده نزدیک (۲۰۲۶-۲۰۴۵)، آینده میانی (۲۰۴۶-۲۰۶۵) و آینده دور (۲۰۶۶-۲۰۸۵) با استفاده از خروجی های مدل تغییر اقلیم CanESM۲ بر پایه RCP۲.۶, RCP۴.۵ و RCP۸.۵ با مدل ریزمقیاس نمایی SDSM و نیز به بررسی روند سالانه این تغییرات با استفاده از آزمون من _ کندال پرداخته شد. براساس خروجی مدل مشخص شد که در آینده نزدیک بارش در ماه های فوریه و نوامبر و در دو دوره آینده میانی و دور در ماه اکتبر بیشترین میزان کاهش و برای ماه های آوریل، می و آگوست افزایش بارش اتفاق خواهد افتاد. به طور میانگین دمای کمینه ۳۸/۰ درجه سلسیوس، دمای متوسط ۵۲/۰ درجه سلسیوس و دمای بیشینه ۸۲/۰ درجه سلسیوس افزایش خواهد یافت. براساس نتایج آزمون من_کندال روند سالانه بارش در آینده کاهشی، دمای متوسط در سه سناریو دارای روند افزایشی و معنادار و عناصر دمایی (دمای کمینه، متوسط و بیشینه) در RCP۸.۵ افزایشی و معنادار خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام لطفی قرانچای
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی سینوپتیک، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
علیرضا شکیبا
دانشیار دانشکده سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران
آمنه دشت بزرگی
مسئول آزمایشگاه دانشکده سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران
فاطمه ربانی
دانشگاه تربیت مدرس تهران
طیبه اکبری ازیرانی
استادیار دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :