نقشه برداری رقومی و پیش بینی تغییرات مکانی رس و کربنات کلسیم معادل خاک سطحی با استفاده از مدل جنکل تصادفی

روش معمول نقشه برداری ویژگیهای خاک، وابسته به برداشتهای میدانی بوده و اطلاعات حاصل از تغییرات مکانی آنها متاثر از مقیاس مطالعاتی و نیاز به دانش کارشناسان باتجربه دارد. لذا استفاده از رویکردهای جدید دادهکاوی در تهیه نقشه رقومی ویژگی های خاک ضرورت دارد. این تحقیق در بخشی از دشت خرم آباد با تکیه بر داده های میدانی ، تصاویر لندست ۸ و داده های مدل رقومی ارتفاع وتوپوگرافی به منظور مدلسازی رقومی کربن آلی و اهک خاک انجام شده است. در این پژوهش از ۴۰ نمونه خاک ، ویژگیهای درصد رس و آهک اندازه گیری شد. داده ها به دو دسته ۸۰ درصد ۳۲) نمونه) برای آموزش و ۲۰ دردص ۸) نمونه) جهت اعتبارسنجی دسته بندی شدند. براساس ضریب همبستگی پیرسون شامل فاصله تا شبکه آبراه ه، شاخص بافت، شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا و شاخص برآمدگی سطح قله، شاخص گیاهی نسبی، شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده، شاخص سبزینگی و شاخص درخشندگی به عنوان موثرترین متغیرها شناسایی شدند. نتایج مدلسازی جنگل تصادفی برای ویژگی های رس و آهک براساس آماره ضریب تبین به ترتیب مقادیر ۰/۸۴ و ۰/۷۴ و ریشه میانگین مربعات خطا مقادیر ۲/۵۵ و ۱/۱۹ درصد را نشان داد. رویکرد جنگل تصادفی میتواند نقشه های رقومی را با دقت مناسب برای مدیریت و بهره برداری پایدار از اراضی پیشبینی نماید

کلیدواژه ها:

جنگل تصادفی ، داده کاوی ، متغیرهای محیطی