پیش بینی احتمال تکرار دوره های خشکسالی و اثر آن بر پوشش گیاهی در استان گلستان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-21-60_011
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش با استفاده از داده های ایستگاه گرگان بین سالهای ۲۰۱۰-۱۹۸۰ روند بارش بررسی شد. بهمنظور استخراج روند بارش از آزمون های میانگین متحرک و من-کندال استفاده شد. همچنین بهوسیله شاخص SPI دوره های خشکسالی استخراج و احتمال رویداد هر یک از حالات مختلف ترسالی و خشکسالی با زنجیره مارکوف محاسبه شد. در ادامه به وسیله تصاویر NOAA-AVHRR نوسانات پوشش گیاهی تحت تاثیر روند بارش بررسی و به وسیله زنجیره مارکوف احتمال گذر هر یک از طبقات بررسی شد. نتایج نشان داد در میان سال های ۲۰۰۷-۲۰۰۱ و ۱۹۹۴-۱۹۹۰ دوره ترسالی و سال های ۱۹۸۶-۱۹۸۲ و ۲۰۱۰-۲۰۰۵ دوره خشکسالی رخ داده است. تحلیل شاخص خشکسالی روند بارش در این زمان را تایید کرده و نشان داد سال های ۲۰۰۵-۲۰۰۱ شرایط مرطوب و از سال ۲۰۰۵ شرایط خشکی حاکم بوده است. با توجه به ماتریس احتمالاتی مارکوف احتمال گذر خشکسالی شدید به خشکسالی شدید ۶/۰ و احتمال گذر از خشکسالی شدید به خشکسالی متوسط ۱۳/۰می باشد. با همین روند پوشش گیاهی نیمه متراکم از سال ۱۹۸۵ به مقدار ۴۹۴۴۷۹ هکتار تا سال ۲۰۰۰ به ۳۸۰۱۲۰ هکتار کاهش داشته است که کمترین مقدار در طی سالهای مورد مطالعه میباشد. از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۰۵ تراکم و مساحت پوشش گیاهی افزایش یافته، ولی تحت تاثیر خشکسالی اخیرا کاهش نشان می دهد و با احتمال ۴۸/۰ طبقه بدون پوشش گیاهی در شرایط خود باقی می ماند. احتمال تبدیل مربوط به پوشش گیاهی ضعیف به زمین فاقد پوشش به مقدار ۴۱/۰ می باشد. بر این اساس احتمالا ۲۱۴۰۶۰ هکتار به زمین فاقد پوشش گیاهی تبدیل شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امان اله فتح نیا
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
سعید رجایی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، گروه جغرافیای دانشگاه رازی کرمانشاه.
فرزانه برزو
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، گروه جغرافیای دانشگاه رازی کرمانشاه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :