برآورد محصول و کاه گندم دیم با استفاده از تصاویر Landsat-OLI
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 225
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-52-4_005
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی عملکرد محصول از مهم ترین ابزارهای برنامهریزی به منظور تامین به موقع محصولات زراعی، مخصوصا محصول استراتژیک گندم، است. در این تحقیق پیشبینی عملکرد گندم دیم در بخشی از شهرستان گیلانغرب با استفاده از شاخصهای گیاهی NDVI و GLAI و دادههای زمینی عملکرد گندم دیم و کاه مربوط به ۳۵ قطعه زمین زراعی براساس ایجاد رابطه رگرسیون چندمتغیره بین شاخص های گیاهی و داده های زمینی در سال های زراعی ۲۰۱۴-۲۰۱۸ انجام گرفت. در بازه زمانی ۲۰۱۴-۲۰۱۸، نمودار دوره رشد محصول با استفاده از هر شاخص رسم شد و پارامتر هندسی مربوط به منحنی رشد گیاه مانند مساحت زیرنمودار از آن ها استخراج شد. نتایج این تحقیق نشان داد GLAI ضریب تعیین بیشتری نسبت به شاخص NDVI دارد. همچنین، رابطه رگرسیون چندمتغیره با ۸۶۵ .۰R۲= برای برآورد میزان کاه و یک رابطه با ۸۵۱ .۰R۲= برای گندم به دست آمد که درنهایت با استفاده از این روابط مقدار گندم برای کل منطقه برابر ۲۹۵.۶۰۶ تن و مقدار کاه برابر ۷۰۵.۰۳۲ تن برآورد شد. از بین مراحل مختلف رشد گیاه نیز مرحله تشکیل گل آذین با ۶۵ .۰R۲= بیشترین ضریب تعیین جهت برآورد میزان محصول گندم و کاه را به خود اختصاص داد.
نویسندگان
میلاد باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
علی درویشی بلورانی
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
سعید حمزه
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
محمدرضا جلوخانی نیارکی
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :