ارزیابی تحمل به شوری کلرید سدیم و گروه بندی ژنوتیپ های کلزای بهاره (.Brassica napus L)
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 213
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-11-32_015
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
تنش های غیر زیستی مانند شوری از جمله عواملی هستند که تولیدات کشاورزی را به شدت تحت تاثیر قرار می دهند. به منظور بررسی اثر تنش شوری بر برخی صفات مورفولوژیکی و فیزیولوژیکی مرتبط با تحمل به شوری در ۲۲ ژنوتیپ کلزای بهاره در مرحله رشد رویشی، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه سطح شوری صفر (شاهد)، ۱۵۰ و ۳۰۰ میلیمولار کلرید سدیم با سه تکرار در گلخانه تحقیقاتی دانشگاه تبریز به اجرا درآمد. در این پژوهش صفات وزن خشک اندام هوایی و ریشه، ارتفاع بوته، میزان سدیم و پتاسیم اندام هوایی و ریشه، نسبت پتاسیم به سدیم اندام هوایی و ریشه اندازه گیری شد. تنش شوری باعث افزایش معنی دار میزان سدیم و کاهش صفاتی نظیر ارتفاع بوته، وزن خشک اندام هوایی و ریشه، میزان پتاسیم و نسبت پتاسیم به سدیم شد. بین ژنوتیپ ها در اکثر صفات تفاوت معنی دار مشاهده شد که نشان دهنده تنوع بالای ژنوتیپ ها در تحمل به شوری بود. تجزیه خوشه ای منجر به تفکیک ژنوتیپ ها در چهار گروه گردید. تجزیه و تحلیل داده ها، مقایسه میانگین ها و تجزیه خوش های ژنوتیپ ها نشان داد که ژنوتیپ های SAN-۲ و Amica به ترتیب متحمل ترین و حساس ترین ژنوتیپ ها طی مرحله رشد رویشی بودند. لذا می توان از آنها برای مکان یابی ژن های درگیر در مقاومت به شوری و درک درست سازوکار تحمل به شوری و ژن های درگیر در این فرآیند استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
Cluster Analysis ، Salinity ، Sodium Chloride ، Rapeseed ، تجزیه خوشه ای ، تنش شوری ، کلرید سدیم ، کلزا
نویسندگان
مهدی کشاورزیان
Department of Plant Breeding & Biotechnology, University of Tabriz
محمود تورچی
Department of Plant Breeding & Biotechnology, University of Tabriz
محمد رضا شکیبا
Department of Plant Ecophysiology, University of Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :