منطقه بندی حوزه های آبخیز با به کارگیری نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 7، شماره: 14
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 214
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-7-14_012
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
نگاشتهای خودسازمانده یکی از انواع شبکههای عصبی مصنوعی هستند که قابلیت آنها در تشخیص الگو و خوشهبندی دادهها، آنها را به ابزاری قابل توجه در زمینهی منطقهبندی حوزههای آبخیز به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب تبدیل کرده است. در این مطالعه، توانایی نگاشتهای خودسازمانده در منطقهبندی حوزهی آبخیز سفیدرود به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاورهای خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که نگاشتهای خودسازمانده میتوانند به عنوان روشی قابل قبول در زمینهی خوشهبندی دادهها و منطقهبندی حوزههای آبخیز بهکار گرفته شوند. بررسی مقادیر شاخصهای صحت خوشه نشان داد که این شاخصها بهتنهایی نمیتوانندتعیینکنندهی منطقهبندی مطلوب برای تحلیل فراوانی منطقهای باشند، بلکه این وضعیت همگنی مناطق است که عامل اساسی در تعیین منطقهبندی مطلوب است. بر اساس وضعیت همگنی مناطق و بزرگی مناطق تشکیل شده، حالتهای دو منطقهای حاصل از بهکارگیری الگوریتمهای وارد و نگاشتهای خودسازمانده به عنوان حالتهای بهینه به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب برای حوزهی آبخیز سفیدرود، انتخاب شدند. افزون بر این، نتایج حاصل از برآورد سیلاب در تحلیل نقطهای و دو تحلیل منطقهای گویای آن بود که برآوردهای حاصل از دو تحلیل منطقهای بسیار به هم نزدیک بوده و اختلاف نسبی آنها بهطور میانگین در حدود ۱% است. همچنین، اختلاف نسبی آنها با برآوردهای حاصل از تحلیل نقطهای نیز در هیچیک از ایستگاهها از ۱۷% تجاوز نمیکند و مقدار میانگین آن تقریبا برابر ۸% است.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :