تعیین تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از داده های دمای هوا و شبکه های عصبی مصنوعی برای استان سیستان و بلوچستان

تعیین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET۰) برای مدیریت منابع آب، برنامه ریزی آبیاری مزارع و بررسی های زیست محیطی لازم و ضروری است. بعلت هزینه بالای اندازه گیری مستقیم
روشهای زیادی برای برآورد آن با استفاده از داده های هواشناسی ارائه شده است. از میان انواع روشها، روش پنمن مانتیث (PM) توسط
کارشناسان فائو بعنوان یک روش استاندارد و دقیق برای مناطقی که داده های لازم برای آن فراهم باشد، توصیه
شده است. معادله پنمن مانتیث نیاز به داده های اندازه گیری دمای هوا، رطوبت نسبی، تابش خورشید و سرعت
باد دارد. ولی ایستگاه های هواشناسی که داده های فوق را بصورت دقیق اندازه گیری کند، محدود است. زمانی
که دادههای کافی و یا داده های قابل اعتماد برای حل معادله PM فراهم نباشد باید از معادلات و روشهای ساده تری که ورودی آنها داده های دمای هوا هستند، استفاده کرد. در این بررسی مدلهای هارگریوس، شبکه های عصبی و مدل شبکه های درختی M۵ برای برآورد ET۰ با استفاده از دمای ماکزیمم و مینیمم هوا مقایسه شدند. نتایج این بررسی نشان داد، روش هارگریوس بهترین روش برآورد ET۰ برای مناطق داخلی با سرعت باد متوسط است. در این روش ضریب پارامترهای آماری RMSE, R۲ و RMSE% بترتیب ۰/۹۷، ۰/۴۸ میلیمتر در روز و ۷/۷ درصد برآورد شده است. روش شبکه های عصبی بهترین روش برای مناطق سرعت باد زیاد و مناطق ساحلی است. پارامترهای آماری RMSE, R۲ و RMSE% در مناطق سرعت باد زیاد بترتیب برابر ۰/۹۷، ۰/۹۴ میلیمتر در روز و ۱۲/۱ درصد برآورد شده و همین پارامترها برای مناطق ساحلی ترتیب برابر ۰/۸۹، ۰/۷۵ میلیمتر در روز و ۱۴/۹ درصد برآورد شده اند.
۱۲ درصد برآورد شده و همین پارامترها برای مناطق ساحلی ترتیب برابر ۰/۹۷، ۰/۹۴ میلیمتر در روز و ۱۲/۱