Clustering of Condition-Based Maintenance Considering Perfect and Imperfect actions
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRRS-3-1_008
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1400
چکیده مقاله:
Recent developments in condition monitoring technology have delivered important opportunities for condition-based maintenance. Although condition-based maintenance allows for more effectively planned maintenance actions, its relative performance depends on the behavior of the deterioration process. The objective of this paper is to develop a clustering model of maintenance activities and analyze the effect of perfect, imperfect, and hybrid maintenance on the cost. We consider a two-component system that experiences three degradation states before a complete failure. The components are equipped with a monitoring system that signals before each state change, on which our clustering is based. Actually, we have three types of clustering aiming at cost minimization. The results provide a general insight into when and how the activities are clustered and what kind of maintenance is selected such that the cost is minimized. Moreover, The results showed that clustering with a more degree of the clusters is more appropriate and produced cost savings about ۷۰%, if the fixed cost exceeds a certain amount.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shakiba Bazeli
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Mohammad Saber Fallahnezhad
Department of Industrial Engineering, Yazd university, Pejoohesh Street, Safaieh, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :