تشخیص خودکار تعداد و مقاطع زمانی کشت در سری زمانی شاخص های گیاهی مزارع کشاورزی مستخرج از تصاویر ماهواره ای سنتینل

مدیریت منابع کشاورزی از طریق فناوری های نوین یکی از راهکارهای موثر و اقتصادی در این حوزه به شمار می رود. توسعه سامانه های سنجش از دوری، دسترسی رایگان به برخی از تصاویر ماهواره ای، وجود بسترهای پردازشی نوین مانند سامانه های پردازش تصاویر ماهواره ای گوگل، همگی نوید بخش رشد و توسعه ی روز افزون در این حوزه محسوب می شود. در این مقالهراهکاری خودکار بمنظور استخراج اطلاعات مرتبط با تعداد و مقاطع زمانی کشت محصول در زمین های زراعی پیشنهاد شده است. این راهکار مبتنی بر تحلیل سری زمانی شاخص های گیاهی بوده که از طریق سامانه ی پردازشی گوگل برای هر مزرعه در طول یکسال زراعی استخراج شده است. در این روش، پس از پالایش و حذف نویزهای احتمالی سری های زمانی، ضریب همبستگی لغزنده بین توابع گوسی با سری های زمانی شاخص گیاهی محاسبه می شود. این اقدام با هدف یافتن الگوهای رشد سبزینگی در طول یکسال زراعی به اجرا رسیده که نتیجه ی آن سری زمانی شاخص همبستگی است. سپس با برازش توابع چندجمله ای مناسب به سری زمانی شاخص همبستگی موقعیت های اکسترمم شناسایی می شوند. در ادامه با اعمال قیود منطقی در توالی اکسترم ها، تهداد کشت و همچنین محل برش سری زمانی شاخص گیاهی به مقاطع کشت شناسایی می شود. روش پیشنهادی توانسته دقتی معادل ۹۳ درصد در شناسایی تعداد کشت و دقتی معادل ۱۶ روز در شناسایی محل برش سری های زمانی کسب نماید.

کلیدواژه ها:

سری زمانی شاخص های گیاهی ، سامانه پردازش تصاویر ماهواره ای گوگل ، سنجندهی سنتینل- ۲ ، ضریب همبستگی