بهینهسازی گسسته سازههای خرپایی توسط روش مبتنی بر حساسیت سنجی، تقسیم بندی و تجدید حیات
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 17، شماره: 57
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 497
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-17-57_009
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
چکیده مقاله:
تاکنون روشهای متفاوتی برای مسائل بهینهسازی گسسته استفاده شده است. بکارگیری الگوریتمهای فرا اکتشافی با توجه به عدم نیاز به مشتق گیری و خصوصیت جستجوی عمومی یکپارچه در مسائل پیچیده افزایش یافته است. در بعضی از این الگوریتمها، تولید جمعیت اولیه به صورت تصادفی است که موجب تولید جمعیتهای تکراری، وابستگی زیاد پاسخ نهایی به جمعیت اولیه، افزایش شمار تحلیلهای تابع هدف و کاهش کارایی این الگوریتمها می شود. در کار حاضر تلاش شده تا تولید و انتخاب جمعیت اولیه به صورت هوشمند صورت گیرد. در این مقاله، یک الگوریتم فرا اکتشافی جدید برای بهینهسازی مسائل گسسته معرفی شده که به سازههای خرپایی اعمال شده است. روش پیشنهادی الگوریتم SPR نامیده شده و بر مبنای تکنیکهای حساسیت سنجی عضوهای خرپا، تقسیمبندی فضای جستجو و تجدید حیات ارائه شده است. نتایج بهینهسازی گسسته سازههای خرپایی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی SPR نسبت به تحقیقات قبلی، توانسته است با مقدار تحلیلهای کمتر به پاسخ بهینه دست یابد و یا مقدار تابع هدف بهینه را بهبود بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید فراهی شهری
دانشجوی دکترا مهندسی عمران گرایش سازه، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
محمد رضا قاسمی
استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
سید روح الله موسوی
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :