پیش بینی زمان و هزینه های پروژه با استفاده از مدیریت ارزش کسب شده مبتنی بر اعداد فازی ذوزنقه ای
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 452
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDROP-6-23_002
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
پروژه شامل فعالیت هایی است که باید در تاریخ معین، با هزینه معین و کیفیت از پیش تعیین شده ای به انجام رسد تا مورد رضایت ذینفعان واقع شوند. کنترل پروژه، یکی از مسائل مهم و پرکاربرد در سازمان های پروژه محور به حساب می آید و توجه بسیار زیادی را به خود جلب کرده است. تا کنون تحقیقات بسیار زیادی در زمینه کنترل پروژه به روش های مختلف صورت گرفته است، که کاربرد و اهمیت این موضوع را به خوبی نشان می دهند. مدیران پروژه نیز نیاز دارند تا با برنامه ریزی دقیق تر هر پروژه بتوانند زمان و هزینه اتمام پروژه را به درستی ارزیابی و میزان تاخیر در زمان اتمام پروژه و کمبود بودجه را به حداقل ممکن برسانند. البته خیلی از مواقع این تحقیق برنامهی کار به صورت کیفی و درصد پیشرفت واقعی پروژه به صورت غیر قطعی بیان می شود. لذا نیاز است که این عدم قطعیت ها را در پیش بینی های زمان و هزینه اتمام پروژه در نظر گرفت. لذا این تحقیق به توسعه روش پیش بینی زمان و هزینه پروژه با استفاده از تکنیک مدیریت ارزش کسب شده مبتنی بر اعداد فازی ذوزنقه ای پرداخته است. در انتهای این مقاله روش توسعه داده شده در یک مثال عددی واقعی اجرا گردید.
کلیدواژه ها:
Project control ، Cost prediction ، Time prediction ، Trapezoidal fuzzy ، Earned value management ، کنترل پروژه ، پیش بینی هزینه پروژه ، پیش بینی زمان پروژه ، اعداد فازی ذوزنقه ای ، مدیریت ارزش کسب شده
نویسندگان
سمیرا ندافی
Shahid Bahonar University of Kerman
سید حامد موسوی راد
Shahid Bahonar University of Kerman
شهرام آریافر
Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :