ارزیابی مکانهای مناسب برای مزارع خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روشهای تصمیمگیری چندمعیاره (مطالعة موردی: استان آذربایجان شرقی)
محل انتشار: پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 51، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-51-3_011
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
انرژی از نیازهای اصلی بشر و موتور محرک توسعة اقتصادی است. منابع انرژی سنتی محدود و آلاینده هستند و این موضوع دولتها را خواهان جایگزینی انرژیهای تجدیدپذیر بهجای منابع انرژی سنتی کرده است. یکی از منابع انرژیهای تجدیدپذیر انرژی خورشیدی است که برای استفاده از آن از فناوری سلولهای خورشیدی استفاده میکنند. در ایران، ارادة قوی سیاسی برای توسعة منابع انرژی تجدیدپذیر وجود دارد، اما یکی مهمترین موضوعات در این باره یافتن مکان بهینه برای استقرار صفحات خورشیدی است. در پژوهش حاضر، با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و تکنیک Fuzzy AHP که یکی از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره است، مکانهای مناسب برای استقرار نیروگاه خورشیدی در استان آذربایجان شرقی شناسایی شده است. براساس نتایج این پژوهش، 60/6 درصد از اراضی استان از تناسب عالی، 31/18 درصد از تناسب خوب و 10/27 درصد از تناسب متوسط برای نصب نیروگاه خورشیدی برخوردارند، اما 99/47 درصد اراضی استان مطلوبیت لازم را برای نصب نیروگاه خورشیدی ندارند. در حالت کلی مناطق غربی و جنوب غربی استان بیشترین تناسب و مناطق شمالی و شمال شرقی استان کمترین تناسب را از دیگر مناطق برای نصب نیروگاه خورشیدی دارند. همچنین تحلیل حساسیت وزنهای بهدستآمده از روش Fuzzy AHP نشان میدهد معیارهای GHI و PVOUT اهمیت زیادی در تعیین مناطق مناسب برای بهرهبرداری از انرژی خورشیدی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیمه رستمی
دانشجوی دکتری سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
میلاد باقری
کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
میثم ارگانی
استادیار سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مصطفی حسن وند
کارشناس ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجشازدور دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :