بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی جهت غربالگری سرطان سینه با استفاده از تكنیك ویولت و شبكه های عصبی عمیق
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی برق مجلسی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM09_020
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1399
چکیده مقاله:
در اين مقاله بهبود کيفيت تصوير ماموگرام جهت آشکار سازي ميکروکل سيفيکيشن ها تشريح مي گردد. اين کار به منظور شناسايي پيکسل هاي مشکوک از تبديل ويولت و خصوصيات آماري سطوح خاکستري استفاده شده است تا پيکسل هاي اشتباه حذف شود. و با درصد خطاي پايين ميکروکلسيفيکيشن ها به صورت تصوير شباهت شناسايي مي شود. به منظور اين کار از شبکه عصبي با يادگيري عميق که بوسيله تعدادي بردار آموزش داده مي شود استفاده شده است. سپس برنامه روي 38 تصوير اعمال کرده (تعداد تصاوير محلي دردسترس که نتايج آنها مشخص باشد و دوره انتظار را طي کرده باشد) و نتيجه را نمايش داده ايم که نتايج قابل قبولي را در بردارد. يک نمونه از مراحل انجام کار نيز نمايش داده شده است.لازم به ذکر است که تفاوت عمده اين کار با بقيه کارهاي انجام شده پايگاه داده آن مي باشد که با جمع آوري تصاوير از بيماران محلي سعي بر کاربردي کار داشته ايم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا مقصودزاده سروستانی
گروه برق ، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
جاسم جمالی
گروه برق ، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران