مسیریابی در شبکه های موردی خودرویی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی برای مدیریت سیستم حمل و نقل هوشمند و ترافیک شهری با هدف بهبود ایمنی جاده ها

با رشد بی پایان در ترافیک وسیله نقیله در همه جا، هم پوشانی از اینترنت اشیاء و شبکه موردی خودرویی به عنوان یک پلتفرم ایمدوار کننده برای سیستم مدیریت ترافیک هوشمند آغاز شده است و مسیریابی نقش مهمی در vanet بازی می کند. یک طرح مسیریابی خوب عملکرد قابل اعتمادی در دریافت و ارسال پیام از یک گره منبع به یک گره مقصد ارائه می دهد. تحقیقات موجود بیش تر بر روی کیفیت مسیریابی در vanetها تمرکز می کنند تا طول عمر شبکه را افزایش دهند و بنابراین، فناوری های جدید برای کاهش قربانیان در جاده ها و بهبود ایمنی ترافیک بسیار مهم هستند. سیستم های حمل و نقل هوشمند یک تکنولوژی در حال حاضر برای بهبود ایمنی جاده و رادمان ترافیک است. روش های متعددی برای توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند طراحی شده اند. شکل حیاتی شبکه های موردی خودرویی است. vanet در حال تبدیل شدن به رایج ترین شبکه در ITS است. بهینه سازی عملیات مدیریت ترافیک نشان دهنده یک مسئله فوری در این دوران است که با توجه به رشد عظیم وسایل نقلیه ترافیکی، حوادث ترافیکی و تصادفات جاده ای رو به رشد است. تراکم های خیابانی می تواند بر کیفیت زندگی، ایمنی مسافر، فعالیت های روزانه، اقتصادی و محیطی برای شهروندان و سازمان ها تاثیر منفی داشته باشد. وسایل نقلیه پیام های مربوط به شرایط ترافیکی و جاده ای را تبادل می کنند، مانند سرعت متوسط جاده، گرادیان جاده، و شرایط سطحی. این اطلاعات برای ساخت یک مدل بهره وری سوخت از مسیرها استفاده می شود، بر پایه این که وسایل نقلیه مقرر شوند تا مسیرهای کارآمدتری را راه اندازی کنند. با رانندگی وسایل نقلیه به طور کارآمد، انتشار گازهای گلخانه ای کاهش می یابد در حالی که هم چنان سطح پایین ترافیک را حفظ می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه موردی خودرویی ، سیستم حمل و نقل هوشمند ، مسیریابی چند پخشی ، الگوریتم ABC ، ITS ، vanet