Identification and prioritization of effective factors on successful implementation of quality management systems using AHP technique (case study: production units of North of Iran)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRMEA01_213
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Considering the intense and increasing competition in today's world, organizations seek to gain ground on their rivals by inspecting the quality of their products and services. In this regard, they use some quality management systems such as ISO-9000 (the standard organization for standardization) and total quality management (TQM) to achieve their goals. This research deals with identification and prioritization of effective factors on successful implementation of quality management systems in manufacturing units located in northern Iran by using the analytic hierarchy process (AHP) technique. This research is an applied research from the goals point of view, and it is of non-experimental and survey type from the approach point of view. The statistical population of this research includes the representatives of managements of production units of in northern Iran. The results of analytic hierarchy process technique showed that the criteria of method, tool, documents, and Measurement are the most important ones, respectively
کلیدواژه ها:
quality management system ISO 9000 - quality management- total quality management - analytic hierarchy process (AHP)
نویسندگان
Zahra Rastgar
Teachar of University of Applied Science and Technology, Center of SOKAN Mazandaran, Kiakola, iran
Yousef Gholipour-Kanani
Department of Management, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
Reza khosray
Boss of University of Applied Science and Technology, Center of SOKAN Mazandaran, Kiakola, iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :