تحلیل سبد خرید و تعیین میزان وفاداری مشتریان
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_169
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه شرکت ها به دنبال کشف و استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های خود هستند. داده کاوی علم کشف دانش نهان از میان داده های خام می باشد که در صنایع مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از کاربرد های داده کاوی در بازاریابی است. در دنیای رقابتی امروز، پژوهش در زمینه بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری اهمیت چشمگیری یافته است. شناسایی گروه های مختلف مشتریان جهت تخصیص مناسب منابع به آن ها و همچنین سیاست گذاری های مناسب شرکت، یکی از دغدغه های اصلی مدیران شرکت ها به حساب می آید. در این پژوهش با هدف تحلیل سبد بازار مشتریان یکی از فروشگاه ها به دو کار متفاوت پرداخته شد. ابتدا با استفاده از الگوریتم Apriori به کشف قوانین انجمنی پرداخته شد، سپس با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-mean بر اساس ویژگی های RFM، مشتریان فروشگاه خوشه بندی شده و سپس بر اساس ارزش آن ها رتبه بندی شده اند. انواع مشتریان اعم از مشتریان با وفاداری خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم شناسایی شدند که شرکت می تواند بر اساس دانش به دست آمده و درجه اهمیت مشتریان، سیاست خود را برای هر دسته از مشتریان به شیوه جدیدی تبیین کند. این تحقیق با استفاده از نرم افزار Clementine 12 انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه باقری
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان
شیوا وفادار
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :