دفاعیه ارشد: شخصی سازی سیستم توصیه گر فروشگاه های اینترنتی بر اساس الگوریتم های ترکیبی کلونی مورچگان و الگوریتم رای گیری حداکثری مبتنی بر متن کاوی

Personalization of recommender system of online stores based on combined algorithms of ant colony and maximum voting algorithm based on text mining

شخصی سازی سیستم توصیه گر فروشگاه های اینترنتی بر اساس الگوریتم های ترکیبی کلونی مورچگان و الگوریتم رای گیری حداکثری مبتنی بر متن کاوی روز یکشنبه، 21 خرداد، 1402 توسط موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز در شهر شیراز استان فارس برگزار می شود.

حوزه های تحت پوشش: نرم افزار، علوم کامپیوتر

برگزار کننده: موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز
سیستم توصیه دهنده فروشگاه های اینترنتی بر اساس مجموعه داده ۵۰۰۰_movies و TMDB، با استفاده از الگوریتم های ترکیبی کلونی مورچگان و رای گیری حداکثری مبتنی بر متن کاوی، قابلیت شخصی سازی بالایی دارد. این الگوریتم ها به کاربران کمک می کنند تا با توجه به سلیقه و نیاز خود، بهترین کالاها و خدمات مرتبط را در فروشگاه های اینترنتی پیدا کنند. در این سیستم، مجموعه داده ۵۰۰۰_movies و TMDB برای جمع آوری داده های مرتبط با محصولات استفاده می شود. با استفاده از الگوریتم ترکیبی کلونی مورچگان، مسیرهای بهینه برای هر کاربر در گراف مدل شده (مثلا فیلم ها) پیدا می شود. در این الگوریتم، مورچه ها با حرکت در گراف، مسیرهای مختلف را پیمایش می کنند و بهترین مسیر برای هر مورچه ساخته می شود. سپس، با استفاده از الگوریتم رای گیری حداکثر، از بین محتواهایی که توسط مسیرهای بهینه پیشنهاد شده اند، آن هایی که بیشترین رای را دریافت کرده اند، به عنوان پیشنهاد به کاربران ارائه می شود. در این الگوریتم، کاربران می توانند به هر محتوایی (مثلا فیلم) که پیشنهاد شده است، رای بدهند و در نهایت محتوایی که بیشترین رای را دریافت کرده است به عنوان پیشنهاد نهایی انتخاب می شود. همچنین، با استفاده از الگوریتم پیشنهادی، می توان به صورت خودکار اطلاعات مرتبط با محصولات را جمع آوری کرده و به کاربران پیشنهاد داد. این الگوریتم با تحلیل نظرات کاربران و بررسی مشخصات محصولات، می تواند به کاربران پیشنهاد کالاهای مرتبط و با کیفیت تری را ارائه دهد. به طور کلی، با ترکیب الگوریتم های ترکیبی کلونی مورچگان و رای گیری حداکثری مبتنی بر متن کاوی، سیستم توصیه دهنده فروشگاه های اینترنتی می تواند بهبود قابل توجهی در دقت و عملکرد داشت.
معرفی سخنرانان: گردآورنده: الهه زارع استاد راهنما: دکتر سعید مهرجو اساتید داور: دکتر مهرناز نیازی-دکتر فرشته رضائی
درج در سایت: 17 خرداد 1402 - تعداد مشاهده 181 بار