ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی – فازی ANFIS جهت شبیه سازی جریان ماهانه مطالعه موردی: رودخانه کارون
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC18_258
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 584
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی سازه های آبی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
کارشناس ارشد، مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
چکیده
امروزه هر شبیه سازی شدت جریان رودخانه یک امر مهم در رابطه با مدیریت و مهار سیلاب ها، طراحی سازه های آبی مرتبط ، مدیریت و بهره برداری از مخازن سدها و مدیریت خشک سالی است. در این میان استفاده از مدل های یادگیری ماشین بدون نیاز به اطلاعات فیزیکی و زمین شناسی رودخانه ها امروزه به عنوان یک ابزار مفید در جهت شبیه سازی و پیش بینی جریان رودخانه استفاده می گردد. هدف از این مقاله شبیه سازی شدت جریان رودخانه با استفاده شبکه عصبی- فازی تطبیقی است. ارزیابی مدل مذکور بر روی یک محدوده مطالعاتی موردی رودخانه کارون انجام گردید. از داده های دبی ماه قبل، بارش، دما و تبخیر ماهانه به عنوان پارامترهای وردی در قالب الگوهایی مختلف استفاده گردید. نتایج نشان داد که الگوی شامل پارامترهای ورودی بارش، دما و دبی ماه قبل با ضریب تبیین RMSE,MAPE به ترتیب برابر 0/68، 100 و 5 در بخش آزمون بیشترین دقت در جهت تعیین رفتار تغییرات جریان ماهانه را نشان داد. نتایج کلی نشان از دقت مناسب مدل شبکه عصبی –فازی در شبیه سازی جریان رودخانه می باشد.کلیدواژه ها
شبیه سازی جریان رودخانه، شبکه عصبی- فازی،رود کارون ANFISمقالات مرتبط جدید
- پایش تغییرات پهنه های آبی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و تحلیل شاخص NDWI
- ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط جدید به جهت ترکیب واحدها برای راه اندازی یک نیروگاه برق آبی در مقیاس بزرگ
- خصوصی سازی مدیریت ریسک در حوزه آب و فاضلاب (مطالعه موردی: شرکت آب وفاضلاب تهران)
- بنچمارکینگ آب واحدهای مسکونی شهری، ضرورت و کاربردها
- شناسایی عوامل موثر بر تسهیل صادرات خدمات فنی و مهندسی مرتبط با صنعت آب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.