survey on M31 Galaxy Image Reconstruction with Deep Learning Neural Networks
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 511
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMECCONF04_012
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398
چکیده مقاله:
In this study, we review and propose the Galaxy M31 and propose a new deep learning method and CNN method because it avoids unnecessary connections and for training data from opposing and meta-landing techniques. We suggest. Because this method is smart and self-teaching. Using increased data improves image quality because the Galaxy M31 follows the fractal model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mikaeil Ahmadi
MSc Telecommunication from majlesi azad university
Seyed abolfazl Hosseini
Assistant Professor at Islamic Azad University Shahr-e-Ray-Ian