سامانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء جهت تشخیص تراکم ترافیک شهری از طریق آنالیز گازهای آلاینده موجود در هوا

امروزه در کشورهای درحال توسعه از جمله ایران، با توجه به رشد جمعیت، روزبه روز بر تعداد وسایل نقلیه در خیابان ها افزوده می شود. در سالهای اخیر این امر موجب طولانی تر شدن اتلاف زمان در ترافیک خیابان های پر رفت وآمد و افزایش زمان سفرهای درون شهری و همچنین افزایش تعداد حوادث رانندگی شده است، در نتیجه بررسی تراکم ترافیک توسط ارگان های کنترل ترافیک در خیابان ها، گسترش بهینه مسیرها و همچنین انتخاب بهینه مسیرهای رفت و آمد برای کاهش ترافیک توسط شهروندان امری ضروری است کهبرای انجام این عمل، لازم به داشتن آگاهی از میزان تراکم ترافیک در هر خیابان به صورت لحظه ای است. امروزه ارگان های ترافیکی مختلف از جمله پلیس راهنمایی و رانندگی و مدیریت کنترل ترافیک شهرداری ها برای تشخیص تراکم و حجم ترافیک از روش های مختلفی از جمله دوربین های ترافیکی، حسگرهای القایی، تصاویر ماهواره ای، حسگرهای راداری، تکنولوژی آلتراسونیک، تکنولوژی RFID 2و غیره استفاده میکنند که این روش ها مشکلاتی را به دنبال دارند. روش پیشنهادی ما در این مقاله برای سنجش تراکمترافیک مبتنی بر اینترنت اشیا، شامل یک سیستم هوشمند می باشد که با محاسبه و پردازش میزان گازهای آلاینده موجود در هوای محیط، میزان حجم و تراکم ترافیک را تشخیص می دهد. برای پیاده سازی این روش، دستگاه سخت افزاری هوشمند طراحی شده و در خیابان ملاصدرا شیراز که یکی از خیابان های پر رفت وآمد این شهر است مورد آزمایش قرارگرفته است. همچنین برای مشخص شدن میزان دقت نتایج این سیستم، نتایج این تحقیق میدانی با میزان واقعی ترافیک که توسط افراد در زمان های مشخص اندازه گیری شد، مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج آن را در پایان مقاله بررسی خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

ترافیک شهری ، شهر هوشمند ، گازهای آلاینده ، حسگرهای شبکه ای ، اینترنت اشیا ، هوشمندسازی.