مروری بر برخی روش های بهینه سازی چند هدفه براساس الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی شهر هوشمند چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC01_145
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1541
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی آپادانا
استادیار وعضوهیئت علمی دانشگاه صنعتی شیراز
مربی و عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی آپادانا
چکیده
در سال های اخیر با پیشرفت های بوجود آمده در محاسبات عددی، روش های متنوعی برای بهینه سازی بوجود آمده است. ساختار و روش های بهینه سازی چند هدفه همان روش های بهینه سازی تک هدفه است اما تعداد توابع هدف در این روش ها افزایش یافته و برای یافتن مجموعه ای از جواب های بهینه مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله به برخی از روش های بهینه سازی فراابتکاری پرداخته شده و مزایا و معایب هرکدام از روش های معرفی گردیده است . که با توجه به نوع مساله و میزان قدرت پردازش اطلاعات و دقت مورد نیاز می توان روش مناسبی را برای بهینه سازی انتخاب کرد. با توجه به مطالعات انجام شده به نظر می رسد روش NSGA-II مناسب برای مسائل با توابع هدف زیاد باشد و از این روش در بسیاری از مسائل بخصوص هوشمندسازی شهرها، مهندسی صنایع، برنامه ریزی تولید، مدیریت تولید، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت صنعتی نیز قابل استفاده است. از الگوریتم ژنتیک می توان در مدیریت بازاریابی نیز استفاده کرد. برای نمونه استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی درختان تصمیم گیری برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ها یکی از موارد کاربرد الگوریتم ژنتیک درمدیریت بازاریابی است.کلیدواژه ها
بهینه سازی چند هدفه، روش های بهینه سازی فرابتکاری، جبهه پارتو، ، SPEA ، NPGA ، NSGA-،MOGAمقالات مرتبط جدید
- Developing and Improved the Intelligent Search of Sequence of Patterns Using Fuzzy ontology and Semantic Similarities Approach
- بررسی نرخ خرابی و زمان بازیابی شبکه توزیع فشار متوسط برای استفاده در مطالعات قابلیت اطمینان (مورد مطالعه: شرکت توزیع برق گیلان)
- افزایش پهنای باند آنتن مبتنی بر موجبر مجتمع زیرلایه با شکاف پاپیونی
- توسعه بهینه برق خورشیدی با تعیین مکان و تعداد بهینه آنها در شبکه های توزیع
- طراحی و شبیه سازی یک مبدل کد BCD به کد افزونی-۳ در آتوماتای کوانتومی سلولی نقطه ای با استفاده از روش کاشی ۳ در ۳
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.