مروری بر تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک های استخراج معادن

دیابت بیش از 246 میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار داده است و اکثریت آنها زنان هستند. براساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، انتظار می رود که تا سال 2025 این تعداد به بیش از 380 میلیون نفر برسد. این بیماری به عنوان پنجمین بیماری مرگبار در ایالات متحده نامگذاری شده و بدون درمان فوری در نظر گرفته شده است. با افزایش فناوری اطلاعات و گسترش مداوم آن به بخش پزشکی و بهداشتی، موارد دیابت و علائم آنها به خوبی ثبت شده است. هدف از این مقاله یافتن راه حل برای تشخیص بیماری با تجزیه و تحلیل الگوهای موجود در داده ها از طریق تجزیه و تحلیل طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های Naesve Bayes و Decision tree است. این تحقیق امیدوار است که یک روش سریع و کارآمدتر برای تشخیص بیماری پیشنهاد شود که منجر به درمان به موقع بیماران می شود.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، داده کاوی ، درخت تصمیم گیری ، دیابت و نایو بایاس