زهرا ابراهیمی - دانشجو ارشد موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
کیمیا بازرگان لاری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
هاله همایونی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

بیماری مزمن کلیه یک مشکل سلامتی عمومی در سراسر جهان با شیوع بالا، نتایج بد و هزینه بالا است. تشخیص بیماری مزمن کلیه همیشه برای متخصصان سخت بوده است. این مقاله یک روش موثر برای تشخیص بیماری مزمن کلیه براساس مجموعه فازی بازه نوع دو ارائه داده است. این سیستم پیشنهادی شامل سه مرحله است: قبل از پردازش (انتخاب ویژگی)، دسته بندی فازی نوع دو و ارزیابی سیستم. الگوریتم انتخاب ویژگی ناهمگن فازی QuickReduct در مرحله پیش پردازش برای جدا کردن ویژگی های نامرتبط استفاده شده و عملکرددسته بندی را بهتر کرده و بهره وری را در تولید مدل دسته بندی بالا برده است. تئوری مجموعه ناهمگن یک ابزار مفید برای تعریف و مدلسازی در محیط هایی است که در انها بیماری تعریف شده است. در مرحله دسته بندی فازی نوع دو، یک روش غیرمستقیم برای مدلسازی سیستم فازی نوع دو استفاده شده است که شاخص Sugeno را برای تعیین تعداد قوانین در روش خوشه بندی فازی، اعمال کرده است. در سیستم پیشنهادی، فرایند تشخیص صورت و عدم قطعیت در تصمیم نهایی وجود دارد. نتیجه به دست آمده نشان می دهد که فازینوع دو توان تشخیص بیماری مزمن کلیه را با متوسط صحت 90 % دارد

بیماری مزمن کلیه، بازه فازی نوع دو، مجموعه ناهمگن، انتخاب ویژگی