مروری برکاربردهای خوشه بندی طیفی وبهبود آن

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی شهر هوشمند چالش ها و راهبردها
  • کد COI اختصاصی: SMARTCITYC01_027
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 748
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا ابراهیمی

دانشجو ارشد موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

نازیلا کریمی

دانشجو ارشد موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

هاله همایونی

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

کیمیا بازرگان لاری

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

چکیده

الگوریتم خوشه بندی طیفی ، الگوریتمی است برای قرار دادن N نقطه داده در یک فضای I- بعدی در داخل خوشه های مختلف. هر خوشه توسط شباهت آن تعریف شده، بدین معنا که نقاط موجود در یک خوشه مشابه با یکدیگر، و نقاط موجود در خوشه های مختلف متفاوت از یکدیگر هستند. به تازگی، خوشه بندی طیفی به یک ابزار حمایتی فزاینده تبدیل گردیده و در حوزه های مختلف مانند آمار، یادگیری ماشینی، تشخیص الگو، داده کاوی و پردازش تصویر به کار می رود. این مقاله روش های بالا را با جزئیات بررسی کرده و سپس رابطه بین خوشه بندی طیفی و خوشه بندی k-means و کاربردهای خوشه بندی طیفی در بخش بندی تصویر، داده کاوی آموزشی، تفکیک نهاد، و تفکیک کلام را معرفی خواهد کرد. همچنین با بهبود و پیشرفت در این الگوریتم با استفاده از روش های Nystrom اشاره می کند

کلیدواژه ها

خوشه بندی طیفی،داده کاوی،یادگیری ماشینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.