مهسا جعفرزاده - دانشجوی ارشد ، موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز
کیمیا بازرگان لاری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
هاله همایونی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

الگوریتم بهینه سازی چند هدفه EMO برای پاسخ به مسائل بهینه سازی با چندین هدف مورد استفاده قرار می گیرد . این مقاله یک الگوریتم تکاملی مبتنی بر فضای جستجو SSMOEA را برای مسائل بهینه ارائه می دهد که برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه و تقویت روش انتخاب به سمت ایده آل و بررسی یک الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر فضای جستجو برای بهینه سازی چند هدفه است. آزمایشات نشان داده است که این الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های EMO از نظر یافتن راه حل خوب و رقابتی است و همچنین SSMOEA می تواند بین همگرایی فضای جستجو و تنوع فضای جستجو یک همکاری خوب به وجود آورد

بهینه سازی چند هدف تکاملی، فضای جستجو، همگرائی فضای جستجو ، تنوع فضای جستجو، الگوریتم های تکاملی