درجه بندی و کنترل کیفیت میوه عناب با تکنیک ماشین بینایی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین همایش ملی و پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME16_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 898
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند
چکیده
عناب یکی از محصولات استراتژیک ایران میباشد که باعث ایجاد فرصت مناسبی در راستای بهره وری اقتصادی در برخی از استانهای محروم شده است. طبیعتا درجه بندی و کنترل کیفیت اهمیت زیادی در فروش، بازاریابی و صادرات این محصول دارد. روشهای عادی و مرسوم جهت درجه بندی عناب با استفاده از تجهیزات سنتی، دارای محدودیت در سرعت و دقت میباشند. در این پژوهش از تکنیک بینایی ماشین برای درجه بندی استفاده شده است. پس از کالیبراسیون دقیق و تصویربرداری از تعدادی عناب با اندازه و اشکال مختلف، با پردازش تصاویر علاوه بر تعیین پارامترهای هندسی، خواص مورفولوژیکی انها نیز قابل استخراج میباشد. پارامترهای مورفولوژیک انتخاب شده در این مقاله عبارتند از گردی، تقارن، کشیدگی، مثلثی بودن و مربعی بودن و پارامتر هندسی مورد نظر قطر دایره محیطی میباشد. با توجه به نتایج آزمایش تجربی، دقت سیستم پیشنهادی 0/1 میلی متر میباشد. با توجه به نتیجه بدست آمده مشاهده میشود که استفاده از روش ماشین بینایی باعث افزایش دقت و سرعت شده و امکان ارتقا استاندارد ملی ایران وجود دارد.کلیدواژه ها
عناب، ماشین بینایی، درجه بندیمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.