شیوه انتخاب مدل های رگرسیون باورمند
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: فصلنامه پژوهشنامه بیمه، دوره: 18، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JIRC-18-4_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 233
نویسندگان
کارشناسی ارشد رشته آمار بیمه (آکچویری) دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
در این مقاله مدل رگرسیون باورمند با اثرهای تصادفی همراه با تکرار روی محاطره ها ارایه شده است. در این مقاله، برخلاف تکنیک های متداول انتخاب مدل مانند آزمون فرض با معیار Cp، با حداقل کردن زیان مورد انتظار، بهترین مدل های پیش بینی رگرسیون را انتخاب می کنیم. این روش انتخاب مدل، آثار فردی را که در جمع مشخص نمی شوند آشکار می کند. در مدل های مختلف، نتایج دقیق و غیر مجانبی را برای زیان مورد انتظار توان دوم خطا، براساس برآورد باورمند به دست آورده ایم. این بحث شامل بررسی پارامترهای مدل تصادفی و مطالعه زیان مورد انتظار برای برآورد گر است. سرانجام با استفاده از شبیه سازی، خواص ریاضی انتخاب کننده مدل جدید تایید می شود.کلیدواژه ها
تعادل بین اریبی و واریانس، بیزتجربی، مدل اثرهای تصادفی، برآوردگر ترنجیده، زیان مورد انتظار، زیر مجموعه رگرسیونیمقالات مرتبط جدید
- آشنایی با نوآوری باز و بررسی عوامل موثر در پیاده سازی و توسعه آن
- بررسی تطبیقی طرح های کلان توسعه صنعت آینده سه کشور ژاپن، هند و مالزی
- کاربرد نظریه اکوتون نوآوری برای اصلاح ساختار اکوسیستم نوآوری ایران
- بررسی تاثیر ویژگی های بر نوآوری سبز با نقش میانجی استراتژی های مدیریت دانش (شرکت های فعال در شهرک های صنعتی خرم آباد)
- موانع تحقق رشد فراگیر بدلیل ناکارآمدی نظام فنی- اجرایی کشور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.