Prediction of Compressive Strength of Concrete with Manufactured Sand using Neural Networks and Bat Algorithm
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: مجله بین المللی تعامل سازه و خاک، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_SSI-4-1_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 401
نویسندگان
Department of Earthquake Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Department of Transportation Engineering, Islamic Azad University, Tehran South Branch, Tehran, Iran.
Department of Civil Engineering, Islamic Azad University of Tabriz, Tabriz, Iran.
چکیده
Increasing scarcity of natural sand sources around the world and stricter environmental policies in recent years have led researchers to investigate substitute aggregates for natural sand in concrete. A green solution to this problem is the manufactured sand. In this study, we aimed to model the compressive strength of concrete with manufactured sand using an artificial neural network trained using bat algorithm. The comparison of this model with a multiple regression model developed showed the superiority of neural network model. Applying sensitivity analysis techniques, the relative importance of the explanatory variables on compressive strength of concrete with manufactured sand was concluded to be water-to-cement ratio, compressive strength of cement, stone powder content, sand-to-total aggregate ratio, and slump respectivelyکلیدواژه ها
Concrete with Manufactured Sand (MSC),Artificial Neural Networks (ANNs),Bat Optimization Algorithm,Compressive Strength,مقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.