ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند بیماری آلزایمر بر اساس تحلیل مساحت نواحی سفید و خاکستری تصاویر مغزی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_JPSMH-13-3_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 173
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند بیماری آلزایمر بر اساس تحلیل مساحت نواحی سفید و خاکستری تصاویر مغزی

محمد فیوضی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
ولی اله صبا - گروه رادیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش، تهران، ایران
علیرضا داداشی - گروه بیماری های عفونی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش، تهران، ایران

چکیده مقاله:

مقدمه: با افزایش امید به زندگی در جهان بویژه در کشورهای پیشرفته، بیماری آلزایمر به یکی از مهم ترین و پرهزینه ترین بیماری ها تبدیل شده است. تخمین زده می شود که شیوع آلزایمر بعد از 60 سالگی به ازای هر 5 سال دو برابر خواهد شد. متاسفانه این بیماری و انواع دیگر بیماری های فراموشی هزینه زیادی بر جوامع مختلف تحمیل می کنند. در این مقاله، یک روش هوشمند برای تشخیص اتوماتیک بیماری آلزایمر جهت کمک به تشخیص پزشک ارایه و ارزیابی شده است.مواد و روش ها: داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی از 236 بیمار در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا با پردازش تصاویر، نواحی سفید، خاکستری و مغزی-نخاعی مغز شرکت کنندگان استخراج شده و مساحت آنها محاسبه گردید و به عنوان بردار ویژگی برای طبقه بندی استفاده شد. سپس طبقه بندی کننده های ماشین پشتیبان بردار و شبکه های عصبی آموزش داده شده و برای طبقه بندی بیماران آلزایمری از افراد سالم مورد استفاده قرار گرفت.یافته ها: مساحت نواحی خاکستری مغز در بیماران آلزایمری بطور معنی داری کمتر از افراد سالم بود ( 02 / P=0 ). با استفاده از بردار ویژگی مساحت نواحی و استفاده از شبکه های عصبی به عنوان طبقه بندی کننده، بیماران آلزایمری با دقت 85 % از افراد سالم شناسایی شدندنتیجه گیری: بیماری آلزایمر باعث کاهش مساحت و حجم نواحی خاکستری مغز می شود که این تغییرات غیر قابل بازگشت می باشند. استفاده از روش های هوشمند می تواند این تغییرات را شناسایی کرده و بیماری آلزایمر را تشخیص دهد. این روش هامی توانند برای کمک به تشخیص پزشک در فرایند تشخیص بیماری آلزایمر مورد استفاده قرار بگیرند.

کلیدواژه ها:

آلزایمر، نواحی مغز، ناحیه سفید، ناحیه خاکستری، ناحیه مغزی نخاعی، استخراج ویژگی، تفکیک و طبقه بندی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JPSMH-13-3_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/993540/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیوضی، محمد و صبا، ولی اله و داداشی، علیرضا،1397،تشخیص هوشمند بیماری آلزایمر بر اساس تحلیل مساحت نواحی سفید و خاکستری تصاویر مغزی،،،،،https://civilica.com/doc/993540

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، فیوضی، محمد؛ ولی اله صبا و علیرضا داداشی)
برای بار دوم به بعد: (1397، فیوضی؛ صبا و داداشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,678
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی