ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Hybrid Algorithm Based on Firefly Algorithm and Differential Evolution for Global Optimization

تعداد صفحات: 20 | تعداد نمایش خلاصه: 57 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_JACR-8-2_007
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Hybrid Algorithm Based on Firefly Algorithm and Differential Evolution for Global Optimization

Sosan Sarbazfard - Department of Mathematics, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran
Ahmad Jafarian - Department of Mathematics, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran

چکیده مقاله:

In this p aper, a new and an effe ctive com bination of two metaheuristic algorithms, na mely Firefly Algorithm a nd the D ifferentia l evolution, has been propo sed. Thiis hybridization called as HFAD E, consis ts of tw o phases of Differential E volution (DE) and Firefly Algorithm (FA). Firefly alg orithm i s the nature- inspir ed algorithm whi ch has its roots in the lig ht intens ity attra ction process of firefly in the nature. Differential evolution is an Evolutionary Algor ithm that u ses the evolutionary operators like selection, recombination and mutation . FA and D E together are effective andd powerful algorithms but F A algorith m dependds on randoom directiions for search which led into retardation in finding thee best solution and DE needs more iteeration to find proper solution. As a result, this proposed methood has been designed to cover each a lgorithm deficiencies so as to make them more suitable for optimization in real wor ld domainn. To obta in the re quired ressults, the experiment on a set of bench mark functions was performed and fin dings sh owed that HFADE is a more preferable and effective method in solving the high-dimennsional functions.

کلیدواژه ها:

Differential Evolution; Firefly Algorithm; Global Optimization; Hybrid Algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/992632/

کد COI مقاله: JR_JACR-8-2_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sarbazfard, Sosan و Jafarian, Ahmad,1396,A Hybrid Algorithm Based on Firefly Algorithm and Differential Evolution for Global Optimization,,,,,https://civilica.com/doc/992632

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Sarbazfard, Sosan؛ Ahmad Jafarian)
برای بار دوم به بعد: (1396, Sarbazfard؛ Jafarian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,030
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی