Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

An Efficient Model for Lip-reading in Persian Language Based on Visual Word and Fast Furrier Transform Combined with Neural Network

مجله پیشرفت در تحقیقات کامپیوتری، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_JACR-8-2_005
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 277
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Efficient Model for Lip-reading in Persian Language Based on Visual Word and Fast Furrier Transform Combined with Neural Network

Khadijeh Mirzaei Talarposhti - Department of Computer Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
Mehrzad Khaki Jamei - Department of Computer Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran

چکیده مقاله:

Automatic lip-reading plays an important role in human computer interaction in noisy environments where audio speech recognition may be difficult. However,similar to speech recognition, lip-reading systems also face several challenges due to variances in the inputs, such as with facial features, skin colors, speaking speeds, and intensities. In this study a new method has been proposed for extracting features from a video containing a certain Persian words without any audio signal. The method is based on the fast furrier transform combined with the color specification of the frames in the recorded video of the spoken word. To improve the system performance visual word has been used as the shortest element of visual speech. Five speaker, three men and two women, have participated for capturing the videos of the spoken words. After obtaining features from the videos an artificial neural network has been employed as classifier. The experimental results show the average accuracy about 86.8% in recognition 31 Persian words

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JACR-8-2_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/992630/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mirzaei Talarposhti, Khadijeh and Khaki Jamei, Mehrzad,1396,An Efficient Model for Lip-reading in Persian Language Based on Visual Word and Fast Furrier Transform Combined with Neural Network,https://civilica.com/doc/992630

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Mirzaei Talarposhti, Khadijeh؛ Mehrzad Khaki Jamei)
برای بار دوم به بعد: (1396, Mirzaei Talarposhti؛ Khaki Jamei)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,616
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی