Semantic Aspect Based Sentiment Classification using Normalized Yahoo Distance based Particle Swarm Optimization
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی مکاترونیک ، برق و کامپیوتر، دوره: 10، شماره: 36
- کد COI اختصاصی: JR_IJMEC-10-36_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 368
نویسندگان
University Institute of Information Technology, Pir Mehr Ali Shah Arid Agriculture University, Rawalpindi, Pakistan
چکیده
People’s opinions and experience are important sources of information in our everyday life. In the modern digital age, text is the main method of communicating information on the Internet. Sentiment Classification is the process of judging the sentiments and emotions from reviews. The paper investigates new approaches to the automated extraction of opinions and aspects and sentiment classification from customer reviews. It focuses on aspect-based sentiment classification from customer reviews. Evaluations algorithms and lexicon approaches with normalized yahoo distance are utilized based on semantic relations of customer reviews. The contributions are significant, given both the rapid explosion of today’s accessibility to the Internet and people’s desire to make informed decisions.کلیدواژه ها
Aspects, Sentiments, Sentiment Classification, Part of Speech Tagging, Particle Swarm Optimization.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.