A Fuzzy Multi-objective Model for Order Allocation to Suppliers under Shortfall and Quantity Discounts
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 30، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-30-2_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 468
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran.
Department of Industrial Engineering, Payame NoorUniversity, Tehran, Iran.
چکیده
For new strategies of purchase and production process, suppliers play a key role in achieving competitive capabilities for large-sized companies. The selection of suitable suppliers is a critical component of this strategy. The problem of allocating order to suppliers is a multi-objective one that includes fuzzy parameters; in addition, suppliers usually consider discount in the case of different levels of purchase amount. Since there is no multi-objective fuzzy model for order allocation in the literature to consider discount and shortfall simultaneously in the planning horizon of multiple products, this research proposes a new model that includes minimization of costs, delays, and thepercentage of defective parts as objective functions. Price, demand, delay, and percentage of defective parts are considered fuzzy parameters. Since the model is NP-hard, the two metaheuristic algorithms, NSGAII and MOPSO, have been used for solving the problem with tuned parameters using Taguchi method. According to the results of numerical problems, the proposed algorithms can provide a good approximation of the optimal solutionsکلیدواژه ها
Supplier selection, Order allocation, Discount, Genetic algorithm, Particle swarm optimization algorithm.مقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.