ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربردی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای بر آورد مصرف گاز طبیعی در ایران

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: JR_EEDJ-1-1_003
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 105
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربردی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای بر آورد مصرف گاز طبیعی در ایران

محمدرضا عصاری - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول
احسان اله عصاره - کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول
محمدعلی بهرنگ - کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول
افشین قنبرزاده - استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز

چکیده مقاله:

هدف اصلی این تحقیق، بررسی تقاضای گاز طبیعی در ایران با استفاده از ساختار صنعت و شرایط اقتصادید ایران می باشد.. مدل ها به دو شکل (نمایی و خطی) ارایه شده اند و برای برآورد تقاضای گاز طبیعی در ایران مورد استفاده قرار می گیرند. این مدل ها برای برآورد میزان تقاضای گاز طبیعی در آینده براساس شاخص های جمعیت، تولید ناخالص داخلی و ارقام وارداتی و صادراتی گسترش یافته اند. مصرف گاز طبیعی در ایران از سال 1981 تا 2005 به عنوان موضوع این بررسی مورد توجه قرار می گیرد. داده های موجود تا حدودی برای یافتن مقادیر مطلوب یا تقریبا مطلوب پارامترهای مهم 1981)؛(1999 و تا حدودی نیز برای بررسی مدل ها (2000-2005) مورد استفاده قرار می گیرد. برای بهترین نتایج ، میانگین خطای نسبی برای GAexponential و GAlinear به ترتیب 3/89 و 4/13 درصد بودند. جهت تخمین هر چه دقیق تر تقاضای گاز طبیعی، سناریو های متفاوتی (چند جمله ای های برازش یافته- شبکه های عصبی مصنوعی) به منظور تخمین هر یک از پارامترهای ورودی مسیله (جمعیت، تولید ناخالص داخلی، واردات و صادرات)، در بازه تخمین، طراحی شده اند. تقاضای گاز طبیعی برای ایران تا سال 2030 پیش بینی شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک، گاز طبیعی، تخمین، تقاضا برای انرژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/991290/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عصاری، محمدرضا و عصاره، احسان اله و بهرنگ، محمدعلی و قنبرزاده، افشین،1389،کاربردی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای بر آورد مصرف گاز طبیعی در ایران،،،،،https://civilica.com/doc/991290

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، عصاری، محمدرضا؛ احسان اله عصاره و محمدعلی بهرنگ و افشین قنبرزاده)
برای بار دوم به بعد: (1389، عصاری؛ عصاره و بهرنگ و قنبرزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,243
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی