تاثیر اطلاعات پیشین بر تشخیص انجمن در شبکه های اجتماعی به کمک تجزیه نامنفی ماتریس
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کسب و کارهای نوین و هوشمند داده کاوی و پردازش تصاویر
- کد COI اختصاصی: IDMEC01_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 535
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبائی، گروه علوم ریاضی و رایانه، تهران، ایران
استادیار دانشگاه علامه طباطبائی، دانشگاه علامه طباطبائی، گروه علوم ریاضی و رایانه، تهران، ایران
استادیار دانشگاه شهید بهشتی، دانشگاه شهید بهشتی، گروه علوم داده ها و کامپیوتر، تهران، ایران
چکیده
شبکه های اجتماعی در حال حاضر رشد بسیار چشمگیری در حوزه های مختلف علمی داشته است. حوزه های مربوط به آنالیز شبکه باعث شده تا محققان بسیاری علاقه مند به مطالعه ی ساختارهای شبکه باشند. ساختار بر پایه انجمن یکی از مهم ترین خصوصیات شبکه های پیچیده است و یک مفهوم پایه ای در اکتشاف و درک شبکه هاست. در دنیای واقعی، اطلاعات توپولوژی به تنهایی اغلب برای پیدا کردن دقیق ساختار مناس انجمن ناکافی است. اطلاعات پیشین بالقوه را میتوان از دانش موجود در دامنه بسیاری از برنامه های کاربردیبه دست آورد. بنابراین، چگونگی بهبود عملکرد تشخیص انجمن با ترکی توپولوژی شبکه با اطلاعات پیشین، مساله ای چالش برانگیزش است. در این پژوهش، یک چهارچوب نیمه نظارتی یکپارچه برای ادلام توپولوژی شبکه با اطلاعات پیشین از آن برای تشخیص انجمن ارائه شده است. اگر اطلاعات پیشین نشان دهنده تعلق برخی از اعضای شبکه به یک انجمن خاص باشد، می توان با افزودن اصطلاح تنظیم گراف برای تضعیف عدم تقارن فضای پنهان این گره ها، عملیات تشخیص را بهبود بخشید. آزمایش های انجام شده بهره روی مجموعه داده های متعلق به شبکه های مورد مطازعه نشان می دهد روش پیشنهادی دقت تشخیص انجمن ها را بهه ویژه در شبکه های با ساختارهای نامشخص افزایش می دهدکلیدواژه ها
تجشیه نامنفی ماتریس، تشخیص انجمن، شبکه های اجتماعیمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.